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Ergebnisse für “uncertainty estimation”

UCF: Framework erhöht Erkennung von bösartigem Content auf 93 % Genauigkeit

Ein neues Framework namens Uncertainty Contrastive Framework (UCF) hat die Messlatte für die Erkennung von bösartigem Content deutlich nach…

arXiv – cs.AI 11.12.2025 05:00

Radial Dispersion Score: Neue Methode zur Unsicherheitsbestimmung in LLMs

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) ist es entscheidend, genau zu erkennen, wann ein Modell unsicher ist. Traditionelle Ansätze daf…

arXiv – cs.LG 05.12.2025 05:00

Neues Verfahren erkennt Fehler in LLM-generiertem SQL präzise auf Knotenebene

Ein innovatives Framework ermöglicht es, Fehler in SQL-Abfragen, die von großen Sprachmodellen (LLM) generiert wurden, auf der Ebene einzel…

arXiv – cs.LG 19.11.2025 05:00

<p>Wahrscheinlichkeiten allein: Effiziente Unsicherheitsabschätzung für LLMs</p> <p>Große Sprachmodelle (LLMs) liefern beeindruckende Ergebnisse bei vielen NLP-Aufgaben, sind jedoch anfällig für Halluzinationen, also faktisch falsche oder irreführende Antworten. Um diese Problematik zu mildern, ist die Abschätzung der Unsicherheit entscheidend, wobei die Vorhersage-Entropie häufig als Maß dient.</p> <p>Aktuelle Verfahren zur Entropieberechnung erfordern meist mehrere Stichproben oder zusätzliche Rechenresso

arXiv – cs.LG 12.11.2025 05:00

Neues Verfahren zur Unsicherheitsabschätzung mit variancengesteuerten Verteilungen

In der Bewertung von Unsicherheiten einzelner Vorhersagen neuronaler Netze spielt die Genauigkeit eine entscheidende Rolle, besonders bei E…

arXiv – cs.AI 12.09.2025 05:00