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Ergebnisse für “xAI”
Forschung

<h1>Erklärbares Deep-Learning-IDS erreicht 99 % Genauigkeit</h1> <p>Ein neues Intrusion Detection System (IDS) kombiniert Convolutional Neural Networks (CNN) und Long Short-Term Memory (LSTM) Netzwerke, um Netzwerkverkehr präzise zu klassifizieren und gleichzeitig die Entscheidungen des Modells verständlich zu machen. Durch die Integration von Explainable Artificial Intelligence (XAI) wird die Transparenz von Deep‑Learning‑Algorithmen deutlich erhöht.</p> <p>Die Leistung des Systems wurde anhand des etablie
arXiv – cs.AI
Forschung

LLM-basierte Erklärungen verbessern AR‑Erfahrungen: PILAR-Projekt In der heutigen Zeit, in der KI‑gestützte Augmented‑Reality‑Systeme immer stärker in den Alltag integriert werden, wächst der Bedarf an verständlichen Erklärungen für die Nutzerinteraktion. Traditionelle XAI‑Methoden, die sich meist auf Feature‑ oder Beispiel‑Erklärungen stützen, können dynamische, kontextbezogene und personalisierte Einsichten nicht adäquat liefern. Sie behandeln die verschiedenen Erklärungsdimensionen – wann, was, wie – m
arXiv – cs.AI