Sparse‑RL: Speicherprobleme bei LLM‑Reinforcement Learning überwinden
Reinforcement Learning (RL) hat sich als unverzichtbares Werkzeug etabliert, um komplexe Denkfähigkeiten in großen Sprachmodellen (LLMs) zu entfalten. Dabei wird bei langen Rollouts ein enormes KV‑Cache‑Speicherproblem…