LLM-gestützte Datenannotation: ACT‑Pipeline reduziert menschliche Kosten um 90 %
In der heutigen Zeit, in der maschinelles Lernen stark von präzisen Labels abhängt, bleibt die Beschaffung solcher Daten ein kostspieliger und zeitintensiver Prozess. Neueste Ansätze nutzen große Sprachmodelle (LLMs) zu…