Neuer Ansatz steigert semi-supervised kontrastives Lernen durch Entropie‑basierte Gewichtung
In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird ein innovativer Verlustterm vorgestellt, der die Kontraste im semi‑supervised Lernen verbessert. Der Ansatz nutzt die Entropie der Vorhersageverteilung, um die Zu…