Online-Modellauswahl steigert Effizienz im Reinforcement Learning
Eine neue Studie, veröffentlicht auf arXiv, zeigt, wie Online‑Modellauswahl die Trainingsprozesse von Reinforcement‑Learning‑Agenten deutlich optimieren kann. Durch die dynamische Auswahl des am besten geeigneten Agente…