Agentische KI: AURA steigert Label‑Genauigkeit um bis zu 5,8 %
Die Erstellung von Labels für überwachte Lernmodelle bleibt trotz großer Fortschritte ein zentrales Problem. Traditionelle, von Menschen getriebene Annotationen sind teuer, langsam und führen zu inkonsistenten Ergebniss…