Transformer-Modell verbessert Schlafstadienklassifikation mit klinischen Daten
Die manuelle Schlafstadienklassifikation aus Polysomnographie (PSG) ist nicht nur zeitaufwendig, sondern auch von einer hohen Inter-Scorer-Variabilität geprägt. Obwohl moderne Deep‑Learning‑Modelle bereits Fortschritte…