ASAP: Unüberwachtes Post-Training mit adaptiver Lernrate bei Label-Shift
In realen Anwendungen verändern sich die Label‑Verteilungen von Machine‑Learning‑Modellen ständig. Damit ein Modell schnell und stabil auf diese Änderungen reagiert, ist die Wahl der Lernrate entscheidend: zu niedrig ve…