Forman‑Ricci‑Krümmung bekämpft Over‑Squashing in Graph Learning
Graph Neural Networks (GNNs) haben sich als äußerst leistungsfähig erwiesen, wenn es darum geht, aus relationalen Daten zu lernen. Sie nutzen Knoteneigenschaften und Kantendaten, während sie die Symmetrien der Graphstru…