DeepStock: Mit Policy‑Regularisierung DRL für Inventarmanagement optimieren
Deep Reinforcement Learning (DRL) gilt als leistungsstarke Methode, um Lagerhaltungsstrategien zu trainieren, die große Datenmengen und Rechenleistung nutzen. In der Praxis stoßen Standardimplementierungen jedoch häufig…