Bayesscher Ansatz zur Erkennung von Fehllabels in ML-Modellen
Maschinelles Lernen ist besonders anfällig für schlechte Ergebnisse, wenn die Trainingsdaten fehlerhafte Labels enthalten. Selbst bei sorgfältig kuratierten Datensätzen durch Experten kann ein einzelner falscher Eintrag…