Bi-LoRA: Effizientes Sharpness‑Aware Fine‑Tuning für große Modelle
Die Feinabstimmung von hochgradig vortrainierten Modellen mit nur wenigen Daten bleibt eine große Herausforderung. Der Ansatz Sharpness‑Aware Minimization (SAM) verbessert zwar die Generalisierung, erfordert jedoch erhe…