DR‑GNN: Dynamisches RTL‑Lernmodell steigert Simulationsergebnisse
In der Welt der Schaltkreise dominieren Graph Neural Networks (GNNs) seit einiger Zeit die Analyse von statischen Eigenschaften. Doch diese Modelle bleiben blind für das Verhalten eines Kreises während der Laufzeit – ei…