Neue Kernels für equivariant CNNs: Von 2D‑Rotationen bis Lorentz
In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit haben Forscher einen neuen Ansatz zur Berechnung steierbarer Kerne in equivariant Convolutional Neural Networks vorgestellt. Der Fokus liegt dabei auf einer einfachen, aber leis…