Cluster-DAGs revolutionieren Kausalitätsfindung: Algorithmen nutzen Priorwissen
Die Suche nach Ursache-Wirkungs-Beziehungen ist ein zentrales Ziel in der Wissenschaft. Causal Discovery‑Methoden versuchen, aus Daten ein Graphmodell zu rekonstruieren, das diese Beziehungen kompakt darstellt. In hochd…