Neues Framework für reproduzierbare Cross-Backend-Kompatibilität im Deep Learning
Ein neues, konfigurationsbasiertes System ermöglicht es, die Kompatibilität von Deep‑Learning‑Modellen über verschiedene Laufzeitumgebungen hinweg systematisch zu prüfen. Durch die Trennung von Experimenten und Code mit…