Skalierbare Kalibrierung: Empirische Analyse modellunabhängiger Post‑Hoc‑Methoden
In einer umfassenden Untersuchung wurden 21 gängige Klassifikatoren – von linearen Modellen über SVMs bis hin zu Tree‑Ensembles wie CatBoost, XGBoost und LightGBM sowie modernen tabellarischen neuronalen Netzwerken – au…