LLMs mit wenig menschlichen Daten: Fine‑Tuning + Korrektur steigern Genauigkeit
In einem brandneuen Beitrag auf arXiv (2511.19486v1) zeigen Forscher, wie große Sprachmodelle (LLMs) mit nur wenigen gelabelten Beispielen noch präziser arbeiten können. Durch die Kombination von Feintuning und anschlie…