Pruning ohne Daten: Genauigkeitsrückgewinnung via datenfreier Distillation
Model‑Pruning ist ein bewährtes Verfahren, um die Rechenlast und den Speicherbedarf von Deep Neural Networks drastisch zu senken. In der Praxis führt die globale, unstrukturierte Pruning‑Strategie jedoch häufig zu einem…