Neue Ansätze für präzisere Dichtebelohnungen in Reinforcement Learning
Die Entwicklung von aussagekräftigen und genauen Dichtebelohnungen ist ein zentrales Thema im Bereich des Reinforcement Learning (RL). Solche Belohnungen ermöglichen es Agenten, Umgebungen effizienter zu erkunden, indem…