Deep Learning lernt geometrisch komplexe Operatoren ohne Dimensionalitätsfluch
Deep‑Learning‑Methoden haben gezeigt, dass sie Operatoren zwischen hochdimensionalen Räumen – etwa Lösungskarten von partiellen Differentialgleichungen – aus sehr wenigen Trainingsbeispielen rekonstruieren können. Diese…