Reinforcement Learning beschleunigt spekulatives Sampling bei LLMs
Die Latenz bei der Inferenz großer Sprachmodelle bleibt ein zentrales Problem für den Einsatz in der Praxis. Aktuelle spekulative Sampling‑Methoden wie EAGLE‑3 nutzen dafür baumbasierte Drafting‑Strategien, um mehrere m…