IVGAE: Neuer Graph‑Autoencoder für fehlende heterogene Daten
In der Analyse von realen Tabellendaten bleibt das Problem fehlender Werte ein zentrales Hindernis, besonders wenn die Daten sowohl numerische als auch kategoriale Merkmale enthalten. Der neue Ansatz IVGAE – ein Variat…