GFM4GA: Gruppenantikmal-Erkennung verbessert um 2,85 %
In vielen Netzwerk‑Anwendungen ist die Erkennung von Gruppenanomalien entscheidend, doch die Vielfalt der Anomaliemuster erschwert die Arbeit. Durch den Erfolg großer Sprachmodelle (LLMs) im Natural‑Language‑Processing…