STAS: Berechnungszeit für Spiking Transformers senkt Energieverbrauch um 45 %
Spiking Neural Networks (SNNs) versprechen eine deutlich höhere Energieeffizienz als klassische künstliche neuronale Netzwerke, leiden jedoch unter hoher Latenz und Rechenaufwand, weil sie über mehrere Zeitschritte hinw…