LLM-Agenten spiegeln einander: Echoing-Fehler bei autonomen Gesprächen
Eine neue Studie, veröffentlicht auf arXiv, zeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs), die sich selbstständig untereinander austauschen, eine bislang unbekannte Fehlerklasse aufweisen. Während Menschen in Gesprächen mit Ag…