Diffusion- und autoregressive VLMs im Multimodal-Embedding-Raum verglichen
In der neuesten Studie von arXiv:2602.06056v1 wird untersucht, ob Multimodal Diffusion Language Models (dLLMs) als effektive Embedding‑Modelle fungieren können. Die Autoren konvertieren die Modelle in Embedding‑Formate…