Unsicherheitsbasierte Expertenmethode verbessert Ungleichverteilung Sequenzlernen
In der Welt des sequenziellen Lernens stellen unausgewogene Datenverteilungen seit langem ein großes Problem dar: Modelle erkennen häufige Klassen mühelos, während seltene Klassen oft übersehen werden. Ein neues Forschu…