AutoRefine: Agenten lernen aus Erfahrung – Schritte um bis zu 73 % reduziert
Large‑Language‑Model‑Agenten haben lange damit zu kämpfen, aus ihren Erfahrungen zu lernen. Traditionelle Ansätze speichern das Wissen lediglich als flache Texte, wodurch die komplexen Abläufe von Unteraufgaben nicht er…