TESSERA-Embeddings steigern Erntetyp-Klassifikation im Senegal‑Erdnussbecken um 28 %
In einer neuen Studie aus dem arXiv-Repository wird gezeigt, dass Embedding‑basierte Modelle die Klassifikation von Erntetypen in kleinen Agrargesellschaften deutlich verbessern können. Der Fokus liegt auf dem Erdnussbe…