Neues Modell nutzt Motive für präzise Molekülvorhersagen mit wenigen Daten
In der Arzneimittelentwicklung und Materialforschung ist die Vorhersage von Molekülmerkmalen entscheidend, doch klassische Deep‑Learning‑Ansätze benötigen große Mengen gelabelter Daten, die häufig nicht vorliegen. Das n…