Diffusionsmodelle: Zielgerichtetes Auslöschen von Daten verbessert Qualität
In der Forschung zum „Data Unlearning“ geht es darum, den Einfluss einzelner Trainingsdaten aus einem bereits trainierten Modell zu entfernen, ohne das gesamte Modell neu zu trainieren. Bei Diffusionsmodellen ist dieser…