GEM: Skalierungs‑ und Verteilungs‑Sensitivität verbessert Genauigkeit um 1,6 %
In der Welt der großen vortrainierten Sprachmodelle gewinnt Parameter‑Effizientes Fine‑Tuning (PEFT) immer mehr an Bedeutung. Dabei werden nur wenige Modellparameter angepasst, während der Rest unverändert bleibt. Das s…