Gewichtetes Gradient Tracking schützt Privatsphäre in verteilten Optimierungen
In einer neuen Veröffentlichung auf arXiv wird ein innovativer Ansatz vorgestellt, der die Privatsphäre von Agenten in verteilten Optimierungsprozessen schützt. Der Autor hebt hervor, dass die weit verbreitete Technik d…