Neue Studie: Lernen mit wenig Daten – Analyse, Optimierung und Praxis
Eine neue Analyse aus dem arXiv-Repository beleuchtet, wie künstliche Intelligenz mit begrenzten Datenmengen umgehen kann. Der Fokus liegt auf der Reduktion von Kosten für Datenannotation und Modelltraining, während gle…