Neues Verfahren liefert nachvollziehbare Erklärungen für Graph-Modelle
In der Forschung zu Graph-basierten Machine‑Learning‑Modellen, die beispielsweise Molekülstrukturen oder soziale Netzwerke analysieren, besteht häufig ein Mangel an Transparenz: Die Modelle treffen präzise Vorhersagen…