BRAIN: Reinforcement Learning steigert Zuverlässigkeit analoger Ising‑Maschinen
Analog Ising Machines (AIMs) gelten als vielversprechende Plattformen für kombinatorische Optimierung, weil sie physikalische Dynamiken nutzen, um Ising‑Probleme mit hoher Energieeffizienz zu lösen. In der Praxis wird d…