ATLAS: Graph‑Lernalgorithmus steigert Genauigkeit bei heterophilen Netzwerken
Der neue Ansatz ATLAS (Adaptive Topology‑based Learning at Scale) löst zwei zentrale Probleme moderner Graph Neural Networks (GNNs). Erstens sinkt die Genauigkeit von GNNs, wenn die zugrunde liegende Graphstruktur heter…