Hierarchisches Federated Learning spart Energie bei Unterwasser-Überwachung
Im Internet der Unterwasser‑Dinge ist die Erkennung von Anomalien entscheidend, doch das Training präziser verteilter Modelle gestaltet sich schwierig. Die akustischen Verbindungen sind bandbreitenbeschränkt, energieint…