Neues Framework korrigiert Bias in Graph Neural Networks für heterophile Graphen
Graph Neural Networks (GNNs) haben sich als leistungsstarkes Werkzeug für die Verarbeitung von graphstrukturierten Daten etabliert. Ihre Standard-Architekturen basieren jedoch auf der Homophilie‑Annahme, wonach benachba…