Hydra verhindert Vergessens bei Split Federated Learning
Split Federated Learning (SFL) teilt ein Modell in zwei Teile: Teil 1 wird lokal bei jedem Client trainiert und anschließend aggregiert, während Teil 2 auf dem Server die von den Clients empfangenen Zwischenaktivierunge…