HypCSE: Hyperbolische Entropie für hierarchisches Clustering
Hierarchisches Clustering ist ein zentrales Verfahren im maschinellen Lernen, das Datenpunkte in baumartige Strukturen, sogenannte Dendrogramme, gruppiert. Traditionelle Ansätze stoßen jedoch häufig an zwei Grenzen: Sie…