Neues End-to-End-Framework erkennt Sepsis frühzeitig mit 93,5 % Genauigkeit
Sepsis ist eine lebensbedrohliche Erkrankung, die in Intensivstationen rasch erkannt werden muss. Traditionelle Machine‑Learning‑Methoden wie Naive Bayes, SVM, Random Forest und XGBoost setzen häufig auf manuelle Featur…