IdealTSF: Nicht-ideale Daten steigern die Genauigkeit von Zeitreihenprognosen
Deep‑Learning‑Modelle haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte bei der Vorhersage von Zeitreihen erzielt. Dennoch bleiben Probleme wie fehlende Werte, Ausreißer und andere Datenqualitätsprobleme ein Hindernis für…