Bayessche Kalman-Filter revolutionieren In-Context-Lernen in LLMs
Ein neues arXiv‑Veröffentlichung (2601.06100v1) präsentiert einen theoretisch fundierten Ansatz, der die Anpassung von großen Sprachmodellen (LLMs) während der Inferenz als Online‑Bayessche Zustandsschätzung interpreti…