Neues Modell erklärt Skalierungsgesetze im Deep Learning
Wissenschaftler haben ein einheitliches, operatorbasiertes Modell entwickelt, das die Trainingsdynamik moderner neuronaler Netze aus der Perspektive der Gradientenabstiegsmethode beschreibt. Durch Anwendung der Kato‑Stö…