SPECTRA: Spektrale Graph-Augmentation für unausgewogene Molekülprognosen
In der Vorhersage molekularer Eigenschaften liegen die wertvollsten Verbindungen – etwa solche mit hoher Wirksamkeit – häufig in seltenen Bereichen des Zielraums. Klassische Graph Neural Networks (GNNs) optimieren meist…