Neues ML-Framework reduziert Klassendisproportion in optischen Netzwerken
In der letzten Zeit hat das maschinelle Lernen bei der Fehlerverwaltung in optischen Netzwerken stark an Bedeutung gewonnen. Ein zentrales Problem bleibt jedoch die starke Klassenungleichheit: Normale Messwerte überwieg…