Neues Verfahren stärkt Graph Neural Networks gegen Angriffe
Graph Neural Networks (GNNs) sind anfällig für gezielte Manipulationen von Knotendaten und Graphstrukturen. Um diese Schwachstellen zu bekämpfen, setzen Forscher häufig auf adversarial training, bei dem künstliche Störu…